Pagrindiniai statistiniai metodai jau seniai naudojami visose žmogaus gyvenimo srityse. Tačiau ekonomikai svarbiausią vaidmenį vaidina statistika. Iš tiesų būtent ši mokslo šaka reguliuoja verslo subjektų socialinius ir ekonominius ryšius, užsiima milžiniško informacijos kiekio analize ir apdorojimu.
Ekonomikos studijose jie dažnai išsprendžia tam tikrą problemą, nustatydami veiksnius, lemiančius ekonomikos lygį ir dinamiką. Ši problema dažnai išsprendžiama koreliacijos ir regresinės analizės būdu. Norint pasiekti analizės patikimumą, būtina ne tik nustatyti tam tikrus ryšius, bet ir kiekybiškai įvertinti šiuos rodiklius.
Koreliacijos-regresijos analizė išsprendžia tokią problemą kaip statistinės hipotezės apie koreliacijos buvimą ir stiprumą patikrinimas. Pakankamas veiksnių, turinčių įtakos ekonomikos procesams, skaičius nėra atsitiktiniai kintamieji. Būtent šis faktas yra būtina sąlyga ekonominių reiškinių analizei atsitiktinių ir nenuoraminių kintamųjų santykio aspektu. Šie santykiai vadinami regresija ir atitinkamai statistinis metodas, tiriantis juos, yra regresinė analizė.
Dėl nuolatinio kompiuterinių technologijų tobulėjimo statistiniai skaičiavimai vis dažniau naudojami kompiuterinėmis technologijomis. Taigi tam tikrų kompiuterinių programų naudojimas statistinei informacijai apdoroti leidžia greitai išspręsti įvairių rodiklių santykio tyrimo problemą, naudojant koreliacijos ir regresijos analizę.
Taigi koreliacijos-regresijos analizė (gali būti pateiktas pavyzdys) aiškiai parodo jos naudojimą naudojant „Microsoft Excel“ apdorojant valiutų kursų duomenis.
Pats „Microsoft Excel“ paketas leidžia išspręsti sudėtingas statistikos ir inžinerijos problemas naudojant specialų duomenų analizės įrankių rinkinį. Koreliacijos-regresijos analizė programoje „Excel“ atliekama privalomai nurodant įvestus duomenis ir pasirenkant pradinius parametrus. Pati analizė atliekama naudojant statistinę makrofunkciją (galima naudoti inžinerinę funkciją), rezultatas patalpinamas į išvesties diapazoną, kurį gali nustatyti vartotojas. Jei naudojate kitus programos įrankius, rezultatą galite gauti grafine forma.
Naudodamas grafinį vaizdą, analitikas gali vizualiai pamatyti statistiką. Šis režimas labai palengvina rezultatų suvokimą ir jų supratimą.
Taigi, pavyzdžiui, renkant statistiką lentelėje, kartais sunku nustatyti klaidas ar netikslumus. Pateikimas duomenų grafiko pavidalu leidžia greitai ir lengvai nustatyti nukrypimus ir anomalijas, staigų duomenų padidėjimą ar sumažėjimą, nors nieko neigiamo ant lentelės tokie neigiami taškai nerodo.
Koreliacija yra viena iš „Microsoft Excel“ paketo priemonių. Jis gali būti naudojamas kiekybiniam kelių duomenų rinkinių ryšiui įvertinti. Koreliacijos analizė leidžia nustatyti duomenų rinkinių ryšį pagal dydį. Taigi, yra tokios sąvokos: „teigiama“ koreliacija (vienos duomenų masyvo didelės vertės yra susijusios su tomis pačiomis didelėmis kitos masyvo reikšmėmis), „neigiama“ koreliacija (mažos vieno duomenų masyvo vertės yra susijusios su tomis pačiomis kitos masyvo reikšmėmis) ir nulinė koreliacija (duomenys) du masyvai nėra sujungti). Regresinę analizę „Microsoft Excel“ sudaro braižymas naudojant statistinį metodą, pavyzdžiui, mažiausius kvadratus.
Taigi koreliacijos ir regresijos analizę daug lengviau atlikti naudojant šiuolaikines kompiuterines technologijas, leidžiančias per trumpiausią laiką gauti norimą rezultatą.
