ekonomika

Faktorinė analizė: kompiliavimo pavyzdys ir jo ypatybės

Faktorinė analizė: kompiliavimo pavyzdys ir jo ypatybės
Faktorinė analizė: kompiliavimo pavyzdys ir jo ypatybės
Anonim

Norint sužinoti, kokia pelninga ar nuostolinga įmonė yra įmonė, neužtenka vien tik suskaičiuoti pinigus. Norėdami tai suprasti, o svarbiausia - padėti padidinti pelną, turite reguliariai atlikti faktorinę pajamų ir bendros įmonės veiklos analizę. Ir tam jūs turite turėti tam tikrus apskaitos įgūdžius ir tam tikrą informaciją. Verta manyti, kad įmonė dirbo tiek infliacijos, tiek krizės metu. Kainos nuolat kinta. Dabar jūs suprantate, kodėl trivialus pinigų skaičiavimas neleidžia objektyviai įvertinti situacijos pelnu ar sąnaudomis? Galų gale turite atsižvelgti į kainos veiksnį.

Taigi daugeliui sunku atlikti faktorinę analizę. Tikimės, kad mūsų analizės pavyzdys padės jiems patiems susikurti savo pobūdį - pagal analogiją tokio tipo diagnozė surašoma ypač greitai. Jis pagamintas lentelės pavidalu. Pirmiausia nustatysime faktorių analizės viršutinę ribą. Mes piešiname lentelę 5 stulpeliuose ir 9 eilutėse. Pirmą stulpelį padarykite platesnį - jame bus nurodyti įmonės straipsniai, o ne numeriai. Jis vadinsis - „Indikatoriai“, kuriuos turėtumėte parašyti pirmoje stulpelio eilutėje. Jame užpildykite visas eilutes pagal modelį: 1 - vardas, 2 - įrašykite numerį 1 - stulpelių numeracija, 3 eilutėje užsirašykite - „Pardavimų pajamos“, 4 - „Kaina“. Penktoje pirmo stulpelio eilutėje įdėkite elementą - „Pardavimo išlaidos“. 6 laukelyje parašykite - „Proceso kontrolės išlaidos“. Septintoji eilutė vadinasi „Pelnas iš pardavimo“, o 8 - „Kainų pokyčių indeksas“, o paskutinė, 9-oji - „Parduodama palyginamomis kainomis“.

Toliau einame prie 2 stulpelių projektavimo: 1 eilutėje rašome - „Ankstesnis laikotarpis, tūkstantis rublių“. (galite rašyti kitus piniginius vienetus - eurą, dolerį ir kt. - tai priklauso nuo to, kokia valiuta bus skaičiuojami), o antroje eilutėje užrašome skaičių - 2. Eikite į 3 stulpelį - jame 1 eilutė turi pavadinimą - „Ataskaitinis laikotarpis“, tūkstantis rublių O antroji užpildoma skaičiumi 3. Tada mes parengiame savo pajamų faktorinę analizę ir einame į 4 stulpelį. Pirmoje eilutėje įveskite „Absoliutus pokytis, tūkstančiai rublių“, o antroje eilutėje yra maža formulė: 4 = 3-2. Tai reiškia, kad rodikliai, kuriuos rašysite kitose eilutėse, bus atimti antrosios stulpelio rodikliai iš trečiojo rodiklių. Mes pereiname prie paskutiniųjų - 5 stulpelių projektavimo. Jame, 1 eilutėje, reikia parašyti: „Santykiniai pokyčiai%“, tai reiškia, kad šiame stulpelyje visi duomenys bus įrašomi procentine išraiška. Antroje eilutėje formulė: 5 = (4/2) * 100%. Štai viskas, mes sukūrėme dangtelį, lieka tik užpildyti kiekvieną lentelės elementą atitinkamais duomenimis. Mes atliekame veiksnių analizę, kurios pavyzdį mes jums pateikiame. Pirmiausia mes apskaičiuojame kainos pokyčio indeksą - tai, ko gero, svarbiausias skaičius mūsų skaičiavimuose. Atitinkamuose stulpeliuose užrašome skirtingų laikotarpių numerius. 4 ir 5 stulpeliuose atliekame reikiamus skaičiavimus. Faktorinė analizė, kurios pavyzdį galite pamatyti, daro prielaidą, kad skaičiai bus tikslūs. Todėl norint parašyti 3 kiekvieno stulpelio eilutėmis reikia tik patikimos informacijos. 4 ir 5 eilutėse mes vėl atliekame skaičiavimus. Kaip jūs suprantate, faktorinė išlaidų analizė dažniausiai atliekama 5 ir 6 eilutėse: pabandykite pridėti kuo daugiau realių, o ne nepakankamai įvertintų skaičių. Šių eilučių 4 ir 5 stulpeliuose vėl atlikite skaičiavimus pagal formules. Toliau 7 stulpelyje - pelnas - vykdome veiksnių pajamų analizę. Užrašome patikimus skaičius 2 ir 3 stulpeliuose, o vėlgi 4 ir 5 skaičiuojame viską pagal formules. Ir lieka paskutinis stulpelis: mes rašome duomenis, apskaičiuojame juos. Apatinė eilutė: faktorių analizė, kurios pavyzdį mes jums pateikiame, parodo, kokia yra kiekvieno iš straipsniuose aprašytų veiksnių įtaka pelnui ar gamybos sąnaudoms. Dabar matote trūkumus ir galite ištaisyti situaciją, kad gautumėte kuo didesnį pelną.

Jūs atlikote visus skaičiavimus, kad atliktumėte faktorinę analizę, tačiau jie jums nepadės, jei neanalizuosite duomenų kruopščiai.