Ekonominei situacijai analizuoti dažnai naudojamas Oukeno dėsnis. Koeficientas, kurį nustatė mokslininkas, apibūdina santykį tarp nedarbo lygio ir augimo greičio. Remiantis empiriniais duomenimis, jį atrado 1962 m. Mokslininkas, kurio garbei jis buvo pavadintas. Statistika rodo, kad padidėjęs nedarbas 1% lemia faktinio BVP sumažėjimą 2%. Tačiau šis santykis nėra pastovus. Tai gali skirtis priklausomai nuo būsenos ir laikotarpio. Santykis tarp ketvirtinių nedarbo lygio pokyčių ir realaus BVP - toks yra Oakeno dėsnis. Reikėtų pažymėti, kad formulė vis dar kritikuojama. Taip pat abejojama jo naudingumu paaiškinti rinkos sąlygas.
Ąžuolo įstatymas
Koeficientas ir dėsnis už jį atsirado apdorojant statistinius duomenis, tai yra, empirinius stebėjimus. Tai nebuvo pagrįsta originalia teorija, kuri vėliau buvo patikrinta praktikoje. Arthur Melvin Ouken pamatė modelį tyrinėdamas JAV statistiką. Ji yra apytikslė. Taip yra dėl to, kad ne tik nedarbo lygis, bet ir bendras veiksnys turi įtakos bendram vidaus produktui. Tačiau toks supaprastintas makroekonominių rodiklių santykio vertinimas kartais taip pat naudingas, kaip rodo Oukeno tyrimai. Mokslininko išvestas koeficientas atspindi atvirkščiai proporcingą produkcijos ir nedarbo santykį. Oukenas manė, kad bendrąjį vidaus produktą padidėjo 2% dėl šių poslinkių:
- ciklinio nedarbo lygio sumažėjimas 1%;
- užimtumo augimas 0, 5%;
- kiekvieno darbuotojo darbo valandų skaičius padidėja 0, 5%;
- produktyvumo augimas 1%.
Taigi sumažinus Oukeno ciklinį nedarbo lygį 0, 1%, galima tikėtis, kad realusis BVP padidės 0, 2%. Tačiau šis santykis įvairiose šalyse ir laikotarpiuose skiriasi. Praktikoje patikrinta ir BVP, ir BNP priklausomybė. Pasak Martino Pracovni, produkcijos sumažėjimas 3% yra susijęs su nedarbo sumažėjimu 1%. Tačiau jis mano, kad tai tik netiesioginė priklausomybė. Prachovny teigimu, kiti veiksniai, pavyzdžiui, gamybos pajėgumų panaudojimas ir darbo valandų skaičius nedarbui daro įtaką ne tik gamybai. Todėl jūs turite juos išmesti. Pratchivniki apskaičiavo, kad sumažėjus nedarbui 1% BVP padidėja tik 0, 7%. Be to, laikui bėgant priklausomybė silpnėja. 2005 m. Andrew Abel ir Ben Bernarke atliko naujausios statistikos analizę. Jų skaičiavimais, padidėjus nedarbui 1%, gamyba sumažėja 2%.
Priežastys
Bet kodėl BVP augimo tempai viršija procentinį nedarbo pokytį? Tam yra keli paaiškinimai:
- Daugybinio efekto poveikis. Kuo daugiau žmonių dirba, tuo didesnė prekių paklausa. Todėl gamybos apimtys gali augti sparčiau nei užimtumo lygis.
- Netobula statistika. Bedarbiai gali tiesiog nustoti ieškoti darbo. Jei taip atsitiks, jie dings iš statistikos agentūrų „radaro“.
- Vėlgi, faktiškai dirbantys žmonės gali pradėti dirbti mažiau. Statistikoje tai praktiškai nerodoma. Tačiau ši situacija daro didelę įtaką gamybos apimčiai. Todėl turėdami tą patį darbuotojų skaičių iš tikrųjų galime gauti skirtingus bendrojo produkto rodiklius.
- Sumažėjęs darbo našumas. Tai gali lemti ne tik organizacijos pablogėjimas, bet ir per didelis darbuotojų skaičius.
Ąžuolo dėsnis: formulė
Pristatome šias konvencijas:
- Y yra tikroji produkcijos apimtis.
- Y 'yra galimas bendrasis vidaus produktas.
- u - tikrasis nedarbas.
- u 'yra natūralus ankstesnio rodiklio lygis.
- c yra Oukeno koeficientas.
Atsižvelgiant į aukščiau pateiktus susitarimus, galima išvesti tokią formulę: (Y '- Y) / Y' = c * (u - u ').
JAV, pradedant 1955 m., Pastarasis rodiklis paprastai buvo 2 arba 3, kaip parodyta aukščiau empiriniuose tyrimuose. Tačiau ši Oukeno įstatymo versija naudojama retai, nes sunku įvertinti galimą nedarbo lygį ir bendrąjį vidaus produktą. Yra dar viena formulės versija.
Kaip apskaičiuoti BVP augimą
Norėdami apskaičiuoti BVP augimo tempą, mes įvedame šias konvencijas:
- Y yra faktinis išvesties tūris.
- ∆u - faktinio nedarbo lygio pokytis, palyginti su praėjusiais metais.
- C yra Oukeno koeficientas.
- ∆Y - faktinės produkcijos pokytis, palyginti su praėjusiais metais.
- K - vidutinis metinis produkcijos augimas, kai užimtumas.
Naudodamiesi šiais žymėjimais galime išvesti tokią formulę: ΔY / Y = k - c * Δu.
Šiuolaikiniu JAV istorijos laikotarpiu C koeficientas yra 2, o K yra 3%. Taigi išvedama lygtis: ΔY / Y = 0, 03 - 2Δu.
Naudokite
Žinojimas, kaip apskaičiuoti Oukeno koeficientą, dažnai padeda kurti tendencijas. Tačiau gauti skaičiai dažnai nėra tikslūs. Taip yra dėl koeficiento kintamumo skirtingoms šalims ir laikotarpiams. Todėl reikia šiek tiek skeptiškai atsižvelgti į prognozuojamas BVP augimas dėl darbo vietų kūrimo. Be to, trumpalaikės tendencijos yra tikslesnės. Taip yra dėl to, kad bet kokie rinkos pokyčiai gali turėti įtakos koeficientui.
